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alro65 deb04c9315 sprint-0: fundaciones VMS-Sailor

Sprint 0 completo del producto VMS-Sailor (Vessel Management System
integrado para buques 30-40m). Brief de referencia en
VMS_Sailor_v2_Parte_*.md (intacto).

Core (vmssailor.core, 95.17% coverage, 99 tests verde):
- ShipCoord: sistema naval x_pp/y_cl/z_bl frozen
- Vessel, Deck, Bulkhead
- Equipment, EquipmentModel, Sensor, EquipmentSpec
- Tag, AlarmConfig, TagBinding, Scaling
- CardInstance, Bus, Topology con validacion 21 puntos I/O AR-NMEA-IO-v1.0
- Alarm, PermissiveRule, Condition
- Project agregado raiz con validacion cross-entity
- Persistencia portable .vmsproj (SQLite) con roundtrip verificable

Biblioteca curada seed (vmssailor.library):
- systems_catalog.json completo (catalogo maestro Parte 1 sec 7)
- 2 vessels: Sunseeker 76, Ferretti 850
- 2 motores: MTU 12V 2000 M96, Volvo D13-900
- 1 genset: Northern Lights M65C13
- yacht_motor_planeo.yaml (reglas heuristicas)
- TODO marcado data_source=seed_estimate - requiere validacion datasheets

Tools:
- vms-validate-library: CLI valida biblioteca completa
- vms-generate-test-project: CLI demo + verificacion roundtrip persistencia

Design System + 8 mockups HTML estaticos:
- docs/design_system.md (paleta Deep Ocean, gradientes, typography, motion)
- docs/brand/ (logo + variantes SVG)
- docs/mockups/splash, studio_main, runtime_overview,
  runtime_mimic_fuel (P&ID animado), runtime_alarms, runtime_trim (panel
  estrella con horizonte artificial), mobile_overview, mobile_trim
- docs/mockups/index.html (galeria)

Firmware (Sprint 12+ implementacion):
- firmware/ar_nmea_io_v1/src/config/pinout.h con macros GPIO

Decisiones autonomas documentadas en docs/decisions_sprint0.md.

Stack: Python 3.11 + uv + Pydantic v2 + SQLite stdlib + hatchling +
pytest 9 + ruff + mypy. Sin PySide6, FastAPI, Flutter ni firmware
funcional (entran en sprints siguientes).

Criterio de aceptacion Sprint 0: cumplido.
- uv sync: OK
- pytest: 99/99 verde
- cov vmssailor.core: 95.17% (objetivo >=80%)
- ruff: clean
- vms-validate-library: OK
- vms-generate-test-project: INTEGRIDAD OK

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-05-17 07:26:06 -04:00

2.8 KiB

Raw Blame History

Notas sobre la biblioteca seed — Sprint 0

Todos los archivos de vmssailor/library/vessels/ y vmssailor/library/equipment/ están marcados con data_source: "seed_estimate". Antes de Sprint 1, Álvaro debe revisar y validar contra datasheets oficiales.

Filosofía

Para no bloquear el Sprint 0 esperando datasheets de fabricantes, todas las entradas de biblioteca seed traen:

Valores plausibles tomados de información pública (catálogos de fabricantes, especificaciones técnicas accesibles)
data_source: "seed_estimate" como bandera explícita
Estructura completa de campos para no requerir migraciones tras validación

El validador vms-validate-library emite INFO (no error, no warning) por cada entrada seed_estimate para que el integrador sepa exactamente qué revisar.

Entradas a validar

Vessels

ID	Modelo	Campos críticos a verificar
`sunseeker_76`	Sunseeker 76 Yacht	LOA, beam, draft, displacement, bulkhead positions, deck heights
`ferretti_850`	Ferretti 850	Idem

Específicamente, las posiciones de mamparos (bulkheads[].x_pp) y las alturas de cubierta (decks[].z_bl_bottom, z_bl_top) son estimaciones — el integrador real medirá esto en el GA del buque.

Equipment models

ID	Modelo	Campos a verificar
`mtu_12v_2000_m96`	MTU 12V 2000 M96	power_kw, rpm_nominal, weight_kg, dimensions, fuel_consumption_lph, sensores específicos y sus rangos / alarmas
`volvo_d13_900hp`	Volvo Penta D13-900	Idem
`northern_lights_m65c13`	Northern Lights M65C13	power_kw, voltaje nominal (¿230V o 120/240V split?), corriente, rpm, sensores y rangos

Sensores típicos (`default_sensors`)

Para cada EquipmentModel, los sensores listados con sus rangos normales y umbrales de alarma son plantillas sugeridas. Cada buque real puede tener:

Sensores adicionales no contemplados (RTDs específicos, sondas en lugares no estándar)
Sensores omitidos por costo
Umbrales ajustados según armador / sociedad de clasificación

En Sprint 1 (Studio wizard paso 6) el integrador refina los sensores reales para cada equipo concreto.

Reglas heurísticas

rules/yacht_motor_planeo.yaml contiene la heurística inicial de Álvaro. Es esperable que la afine con experiencia de campo. La rule_engine de Sprint 2 las consume.

Cómo validar al despertar

Ejecutar uv run vms-validate-library --verbose para ver la lista de INFOs
Para cada modelo, abrir su JSON y comparar contra el datasheet oficial:
- Ajustar valores
- Cambiar data_source a "manufacturer_datasheet" cuando esté verificado
Correr uv run pytest tests/library/ para que sigan los tests verdes
Si cambia algún rango o umbral de alarma, actualizar también las reglas heurísticas si afectan

2.8 KiB Raw Blame History